Tag: modele ryzyka umieralnoƛci (1)

Analiza danych - Big Data w biznesie

RĂłĆŒnorodne dane

ZrĂłĆŒnicowane dane o odmiennych wƂaƛciwoƛciach to doskonaƂa baza do analiz, ktĂłrą moĆŒna się posƂuĆŒyć, aby zrestrukturyzować firmę, poprawić dziaƂanie pracownikĂłw, zyskać pozycję lidera w branĆŒy lub przekonać się co decyduje o wzroƛcie lub spadku liczby klientĂłw. Analiza Danych - Big Data przyniesie odpowiedĆș na wiele istotnych pytaƄ dotyczących funkcjonowania Twojej firmy.

 

W jakiej branĆŒy wykorzystać analizę danych

Analiza danych moĆŒe być wykorzystana zarĂłwno w celach marketingowych, jak i w branĆŒy finansowo-kredytowej czy tez medyczno-farmaceutycznej. RĂłĆŒnorodnoƛć i wiele poziomĂłw informacji sprawia, ĆŒe moĆŒna dokƂadnie przyjrzeć się trendom obowiązującym w danej branĆŒy. Specjalistyczne dane wykorzystywane w badaniach klinicznych oraz obserwacyjnych, mogą sprawić ĆŒe nowe produkty, ktĂłre Twoja firma zamierza wprowadzić na rynek medyczny będą miaƂy zmaksymalizowane szanse powodzenia.

DziaƂając w branĆŒy finansowo-kredytowej, wiesz jak istotna jest weryfikacja klientĂłw. Wykorzystanie modeli:

  • Churn – sprawdzających ryzyko odejƛcia klienta od firmy,
  • Lojalnoƛci – umoĆŒliwiają przedstawienie wskaĆșnikĂłw, ktĂłre determinują lojalną postawę klientĂłw wobec Twojej firmy,
  • Ryzyka niewypƂacalnoƛci,
  • Ryzyka naduĆŒyć – pozwalają wykryć oszustwa, a takĆŒe zidentyfikować potencjalne naduĆŒycia ze strony klientĂłw.

Istotnym elementem wyboru dobrego partnera, przeprowadzającego analizy danych jest posiadanie doƛwiadczenia przez zespóƂ, ktĂłry ma zająć się projektem. ZespóƂ BioStatÂź funkcjonujących na rynku badaƄ i analiz od 15 lat zajmuje się wielopoziomowymi analizami Big Data. Specjaliƛci ds. statystyki, ekonomii, matematyki stosowanej, biologii, bioinformatyki oraz biostatystyki wykonali juĆŒ ponad 1000 badaƄ dla projektĂłw biznesowych oraz naukowych. Liderzy w branĆŒach takich jak medycyna i farmacja, FMCG, instytucje paƄstwowe oraz sektor akademicki rekomendują analizy danych w wykonaniu zespoƂu BioStatÂź.

 

Rzetelne przygotowanie

Doskonale przygotowane analizy danych wymagają wczeƛniejszych operacji na danych. Początkowo zespóƂ analityków i statystyków musi:

  • pozyskać, uporządkować i ustrukturalizować dane,
  • następnym elementem pracy profesjonalistĂłw jest wstępna analiza danych wielowymiarowych i dobĂłr odpowiednich metod matematycznych oraz statystycznych – odpowiednio do celu projektu,
  • kolejny krok to wykorzystanie odpowiednich modeli,
  • po zastosowaniu prawidƂowej metody analizy danych, przeprowadza się prognozy i symulacje odnosząc się do stanu gospodarki i aktualnych zjawisk spoƂecznych,
  • specjaliƛci wyciągają wnioski dotyczące badaƄ i prezentują je w formie rzetelnego raportu.

 

Skuteczne analizy danych BioStatÂź otrzymują 12-miesięczną gwarancję. Dzięki eksploracji Big Data, moĆŒesz osiągnąć sukces w branĆŒy i uniknąć zagroĆŒeƄ wynikających z sytuacji rynkowej.


Copyright © 2018logo-biostat
Badania ankietowe od 4 zƂ